石油与天然气化工  2021, Vol. 50 Issue (6): 58-63
含硫烟气酸露点实验及预测模型研究
吴雪峰1 , 李安英1 , 高继峰2 , 麻宏强1,2     
1. 华东交通大学土木建筑学院;
2. 中石化中原石油工程设计有限公司
摘要:为精准预测含硫烟气酸露点,设计并搭建了含硫烟气酸露点测试实验台,测试了烟气中SO3蒸气和H2O蒸气对烟气酸露点的影响规律。结果表明:烟气酸露点随着烟气中SO3蒸气分压的升高而增加,酸露点与SO3蒸气分压成对数关系;烟气酸露点随着H2O蒸气分压不断增加而升高,但升高较为缓慢,含硫烟气酸露点与H2O蒸气分压成线性关系。通过关联式的对比分析可知,Haase公式与实验数据的吻合度较好,但是在SO3蒸气分压较大时,Haase公式计算结果低于实验结果,基于该缺点并结合实验数据提出了新的酸露点模型。以上结论为确定含硫烟气酸露点及防止设备腐蚀提供了参考。
关键词含硫烟气    酸露点    模型预测    
Study on acid dew point experiment and model prediction for sulfide-containing flue gas
Wu Xuefeng1 , Li Anying1 , Gao ifeng2 , Ma Hongqiang1,2     
1. School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiaotong University, Nanchang, Jiangxi, China;
2. Sinopec Zhongyuan Petroleum Engineering Design Corporation, Zhengzhou, Henan, China
Abstract: To accurately predict the acid dew point of sulfide-containing flue gas, an experimental platform is designed and built to test the influence of sulfur trioxide vapor and water vapor on the acid dew point. The results show that the acid dew point increases with the increase of partial pressure of sulfur trioxide vapor in flue gas, and there is a logarithmic relationship between the partial pressure of sulfur trioxide vapor and the acid dew point. The acid dew point of flue gas rises slowly as the partial pressure of water vapor increases. There is a linear relationship between the partial pressure of water vapor and the acid dew point of flue gas. Through the comparative analysis of the correlation, Haase formula is in good agreement with the experimental datum. However, the calculated results of Haase formula are more than the experimental results at larger partial pressure of sulfur trioxide vapor. According to this shortcoming and combined with the experimental datum, a new acid dew point model is proposed. The above conclusions can provide a reference for determining the acid dew point of flue gas and preventing equipment corrosion.
Key words: sulfide-containing flue gas    acid dew point    model prediction    

在燃煤电厂中,由于硫元素的存在,锅炉燃烧时会产生SO2和SO3等酸性气体[1];当烟气温度低于200 ℃时,烟气中的酸性气体和水蒸气结合生成硫酸蒸气[2];当烟气温度继续降低并低于其酸露点时,烟气中硫酸蒸气会发生结露[3],并附着在换热设备上,这会导致换热设备腐蚀和灰堵,使传热恶化,影响锅炉设备的安全运行[4]。降低燃煤电厂锅炉含硫烟气温度是有效提高锅炉热效率、提高电除尘器效率以及降低脱硫塔耗水量最重要的措施之一[5-6]。在避免设备腐蚀的同时还需要提升锅炉效率,因此, 必须精确预测含硫烟气酸露点。

目前,烟气酸露点预测模型较多,但这些大都是依据半经验或者理论推导得来的[7-8],其计算的酸露点远大于实际值[9];当这些公式应用于预测烟气余热回收系统的酸露点时,可能会导致余热回收不充分,对于工程适用性较低,因此, 有必要对烟气酸露点预测模型进行改进[10]

本研究基于硫酸蒸气冷却结露导电原理,搭建了含硫烟气酸露点测试实验台;通过该实验台测试SO3蒸气和H2O蒸气对烟气酸露点的影响,并将实验结果与现有酸露点预测模型进行对比,优选最佳预测模型,并依据实验数据对其进行改进。

1 实验台搭建
1.1 实验原理

含硫烟气酸露点测试实验台主要由锅炉、烟道、自来水箱、烟气换热器、换热器变径、定压泵、保温水箱、电加热器、增压泵、洗烟塔、板式换热器、水管、酸露点仪及温度传感器等相关设备组成,如图 1所示。

图 1     含硫烟气酸露点测试实验台流程

首先,自来水箱中的水通过定压泵输送到保温水箱及换热器管中,通过电加热器加热保温水箱中的水至100 ℃以上,防止烟气温度降低到酸露点以下;定压泵设置一定的压力防止热水汽化,热水循环泵将保温水箱中的水与换热器中的水进行循环。然后,锅炉中的高温烟气通过烟道进入换热器中与热水换热,烟气温度降低,热水温度升高;热水再进入板式换热器与自来水箱的冷水进行换热,温度降低的热水再进入保温水箱中进行加热,通过热水循环泵进行循环。最后,板式换热器中的冷水与热水换热后经过增压泵进入洗烟塔清洗烟气,防止污染大气。

烟气酸露点主要受烟气中的SO3蒸气和H2O蒸气含量的影响,所以本研究采用含硫量较少的优质煤进行燃烧,忽略煤质中硫的影响,通过蠕动泵喷稀硫酸和水的方法进行实验。因为稀硫酸溶液在高温340 ℃以上会分解成SO3蒸气和H2O蒸气;在低温下SO3蒸气和H2O蒸气又会结合生成硫酸蒸气,当烟气温度继续降低达到其酸露点以下时,硫酸蒸气会形成稀硫酸雾;在该实验中通过喷入不同比例的水和稀硫酸,改变烟气中SO3蒸气和H2O蒸气的含量,从而实现改变烟气中SO3蒸气和H2O蒸气的分压,进而实现不同SO3蒸气和H2O蒸气含量条件下烟气酸露点的模拟测试。

整个系统正常循环运行时,通过计算向高温锅炉中通入不同比例的稀硫酸溶液和水溶液,在烟气换热器后方变径中放入酸露点仪测试设备,测试烟气酸露点。

1.2 酸露点仪测试方法

酸露点仪自制设备原理如图 2所示,主要包含了电木管、铜棒、万能表、导线、热电偶及数据采集仪,其中电木管为绝缘体,铜棒为导电体,热电偶及数据采集仪采集烟气酸露点。在绝缘电木管上布置两个铜片,间距约为0.4 mm,通过导线、电源、万能表形成环路,并在铜棒边缘粘贴3个热电偶;当烟气中硫酸蒸气未在铜棒之间结露时,该酸露点仪处于断路状态,电流表无示数;当硫酸蒸气在铜棒之间结露时,电路闭合,通过观察电流表的变化,并记录温度数据采集仪读数,从而确定烟气酸露点,如图 3所示。该自制实验设备经过了校核。基于硫酸蒸气结露导电原理,自制酸露点仪,并通过该设备进行酸露点的测试,如图 4所示。

图 2     酸露点仪原理图

图 3     酸露点仪加工图

图 4     酸露点仪测试图

1.3 实验测试工况

本实验主要通过改变烟气中SO3和H2O的分压以得到不同组分烟气的酸露点。对于SO3分压的调节,本实验主要采用向锅炉炉膛定量添加稀硫酸溶液来实现;对于H2O蒸气分压的调节,主要通过向锅炉中定量添加水来实现。由于含硫烟气中主要成分为CO2、NO2、O2、H2O及硫酸蒸气,本研究将通过对燃烧的成分进行计算分析来设置SO3及H2O的分压。

通过将硫酸喷入锅炉中,高温燃烧获得硫酸蒸气,因为硫酸蒸气所占的分压极小,所以硫酸蒸气的分压不计入烟气压中;该实验中SO3蒸气分压分别为2.5×10-6 atm、5.0×10-6 atm、7.5×10-6 atm、10.0×10-6 atm(本研究中压力以atm计,1 atm=101 325 Pa),对应的SO3蒸气体积分数分别为2.5×10-6、5×10-6、7.5×10-6、10.0×10-6,则对应的硫酸蒸气体积分数为5×10-6,10×10-6,15×10-6,20×10-6。在此条件下设置应往锅炉中喷入的硫酸溶液的量,实验测试不同SO3蒸气分压工况下含硫烟气酸露点。

该实验设定H2O蒸气的分压为0.05 atm、0.07 atm、0.10 atm、0.13 atm、0.15 atm,则对应的烟气中的H2O蒸气分压所占总压的比例分别为5%、7%、10%、13%、15%。在此条件下设置应往锅炉中喷入水的量,实验测试不同H2O蒸气分压工况下含硫烟气酸露点。基于上述方法,本实验共设计了25个工况。

SO3蒸气分压分别为2.5×10-6 atm和5.0×10-6 atm时,烟气酸露点实验测试结果如表 1所列。

表 1    不同工况下的烟气酸露点

2 结果讨论与分析
2.1 酸露点变化规律分析

图 5为不同H2O蒸气分压下,烟气酸露点随SO3蒸气分压变化测试结果。结果表明,当SO3蒸气分压小于2.5×10-6 atm时,烟气酸露点增大速度较快;当SO3蒸气分压大于2.5×10-6 atm时,烟气酸露点增加斜率变小,这表明烟气中SO3蒸气分压越高,其酸露点增加得就越缓慢。总的来说,烟气酸露点随SO3蒸气分压增大呈对数增长趋势,烟气酸露点越高,在防止壁面设备腐蚀的条件下,烟气余热回收效率越低。

图 5     酸露点随烟气中SO3蒸气分压变化规律

图 6为不同SO3蒸气分压下,烟气酸露点随H2O蒸气分压变化测试结果。结果表明,烟气酸露点随H2O蒸气分压增大呈线性增长趋势,这种增长斜率较小,表明酸露点增长得较为缓慢。结合图 5可知,烟气酸露点主要受SO3蒸气分压的影响较大,受H2O蒸气分压影响较小。

图 6     酸露点随烟气中H2O蒸气分压变化规律

2.2 实验结果与现有公式对比分析

图 7图 8分别是H2O蒸气分压分别为0.10 atm和0.15 atm时,不同公式计算出的烟气酸露点温度随SO3变化曲线的对比结果。从图 7图 8可以看出,这些酸露点关联式计算出的酸露点值随SO3蒸气分压增大而增大。与实验数据对比结果表明,Haase公式计算出的酸露点明显接近于实验实测值,而其余公式计算出的酸露点均远高于实测值。

图 7     烟气中H2O蒸汽分压为0.10 atm时,酸露点模型计算结果对比

图 8     烟气中H2O蒸汽分压为0.15 atm时,酸露点模型计算结果对比

图 9图 10分别是SO3蒸气分压为5×10-6 atm和10×10-6 atm时,不同公式计算出的烟气酸露点随H2O蒸气分压变化曲线的对比结果。从图 9图 10可以看出,除了Mǜller公式和Halsted公式中未考虑H2O蒸气对酸露点的影响,所以趋势不变化,其余酸露点估算公式得出的酸露点值随H2O蒸气含量增大而增大。与实验数据对比结果表明,Haase公式计算出的结果虽然接近于实验实测值,但在SO3蒸气分压较大时,Haase公式计算的结果低于实验数据。烟气酸露点的预测模型见表 2

图 9     烟气中SO3, 蒸气分压为5×10-6atm时,酸露点模型计算结果对比

图 10     烟气中SO3蒸气分压为10×10-6atm时,酸露点模型计算结果对比

表 2    烟气酸露点的预测模型

2.3 酸露点预测模型分析

由上述测试结果可知,Haase公式是最接近实验测试值的;但在SO3蒸气分压较大的工况下,该公式计算出的酸露点低于实验值;如果对该公式不加以修正,直接运用到实际工程中,会造成设备的腐蚀。因此,本节基于实验测试结果,对该公式进行改进。Haase公式如式(1)所示,并且已知是SO3蒸气分压这部分的原因导致计算结果低于实验实测值,本节主要对该部分进行修正,采用标准简面体爬山法+通用全局优化法来重新预测此关系式,改进后的模型如式(2)所示。

$ {t_{{\rm{adp}}}} = 255.0 + 18.7{\rm{ lg}}{p_{{{\rm{H}}_{\rm{2}}}{\rm{O}}}} + 27.6{\rm{ lg}}{p_{{\rm{S}}{{\rm{O}}_{\rm{3}}}}} $ (1)

式中:pH2O为烟气中H2O蒸气分压,atm;pSO3为烟气中SO3蒸气分压,atm;压力单位之间换算关系:1 atm=101 325 Pa。

$ \begin{array}{c} {t_{{\rm{adp}}}} = 3.562{\rm{ }}7 + 14.039{\rm{ }}6({\rm{lg}}101{\rm{ }}325{p_{{{\rm{H}}_{\rm{2}}}{\rm{O}}}}\prime ) + \\ 10.157{\rm{ }}2({\rm{lg}}101{\rm{ }}325{p_{{\rm{S}}{{\rm{O}}_{\rm{3}}}}}\prime ) + \\ 1.348{({\rm{lg}}101{\rm{ }}325{p_{{\rm{S}}{{\rm{O}}_{\rm{3}}}}}\prime + 3.482{\rm{ }}2)^{2.754{\rm{ }}5}} \end{array} $ (2)

式中:pSO3′为烟气中SO3蒸气的分压,atm;pH2O′为烟气中H2O蒸气的分压,atm。

该预测烟气酸露点模型适用范围:2.5×10-6 atm≤pSO3′≤10×10-6 atm,0.05 atm≤pH2O′≤0.15 atm。为了保证改进后酸露点预测模型的可靠性,本节将改进后的模型预测结果与实验数据再次进行了对比,采用了不同工况下的29组数据进行对比,对比结果如图 11所示。结果表明,改进后酸露点预测模型计算结果与实验数据误差总体在±5%以内,满足实际工程要求。

图 11     改进酸露点预测模型计算结果与实验数据对比

3 结论

本研究探究了含硫烟气酸露点测试原理,进行了实验台搭建,测试了不同工况下的烟气酸露点,并重新进行了模型预测,得出如下结论:

(1) 基于H2SO4蒸气冷却结露导电原理,搭建了含硫烟气酸露点测试实验台,根据自制酸露点仪测试了SO3蒸气和H2O蒸气对烟气酸露点的影响。

(2) 烟气酸露点随SO3蒸气分压的增加而增高,并呈对数趋势增长;烟气酸露点随H2O蒸气分压的增加而增高,但呈较缓慢的线性增长趋势;烟气酸露点主要受SO3蒸气分压的影响。

(3) 通过实验测试结果与现有酸露点公式对比分析可得,Haase公式较为接近实验数据,并对其进行了改进,所得的预测模型误差在±5%以内,满足实际工程的要求。

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