石油与天然气化工  2022, Vol. 51 Issue (3): 56-64
南堡联合站轻烃回收工艺参数优化研究
吴松1 , 高城1 , 申权1 , 李东升1 , 崔军峰1 , 雷洋2 , 冷南江2     
1. 中国石油冀东油田分公司油气集输公司;
2. 油气藏地质及开发工程国家重点实验室·西南石油大学
摘要目的 提高南堡联合站天然气轻烃回收率,降低生产能耗。方法 基于HYSYS模拟软件建立模型,分别对天然气轻烃回收工艺的增压单元、冷冻分离单元、轻烃分馏单元等关键参数进行单因素分析。得出各单因素的取值范围;依据各单因素的取值范围,以系统回收装置最小比功耗为目标函数,利用响应面分析法对参数进行优化,确定多因素关键参数的最佳组合。结果 优化后的流程比实际生产丙烷收率提升了5.62%,液化气产量提升了3.53%,产品比功耗减少了0.91%,装置总能耗降低了2.46%。结论 响应面分析法用于天然气轻烃回收的各参数优化,提高了丙烷收率,降低了装置能耗,具有很好的经济性和应用前景。
关键词轻烃回收    关键参数    响应面分析法    比功耗    多因素优化    
Optimization of light hydrocarbon recovery process parameters in Nanpu combined station
Wu Song1 , Gao Cheng1 , Shen Quan1 , Li Dongsheng1 , Cui Junfeng1 , Lei Yang2 , Leng Nanjiang2     
1. Oil and Gas Gathering and Transportation Company of Jidong Oilfield Branch of CNPC, Tangshan, Hebei, China;
2. State Key Laboratory of Oil & Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University, Chengdu, Sichuan, China
Abstract: Objective Improve the recovery rate of natural gas light hydrocarbon and reduce production energy consumption in Nanpu combined station. Methods A model is established based on HYSYS simulation software. The key parameters such as pressurization unit, refrigeration separation unit and light hydrocarbon fractionation unit of light hydrocarbon recovery process are analyzed by single factor, and the value range of each single-factor is obtained. According to the value range of each single factor, the response surface analysis method is used to optimize the parameters with the minimum specific power consumption of the system recovery unit as the objective function, and determine the best combination of multi-factor key parameters. Results Compared with the actual production, the optimized process increases the propane yield by 5.62%, the liquefied gas yield by 3.53%, the product specific power consumption is reduced by 0.91%, and the total energy consumption of the light hydrocarbon recovery unit is reduced by 2.46%. Conclusions The response surface analysis method is used for multi-parameter optimization of natural gas light hydrocarbon recovery, which improves the propane yield and reduces the energy consumption of the unit, and has good economy and application prospect.
Key words: light hydrocarbon recovery    key parameters    response surface analysis method    specific power consumption    multi-factor optimization    

目前,国内天然气轻烃回收工艺主要采用重接触塔(direct heat exchange process, DHX)+透平膨胀机制冷工艺[1-3],该工艺因其较高的丙烷收率而得到广泛应用。在实际生产过程中,由于生产条件(处理量、压力、温度、气体组成等)的改变,造成丙烷收率降低,能耗增加。国内外采用的天然气轻烃回收工艺优化目前主要以提高丙烷收率、降低系统能耗为目的[4-6]。其优化方法有单因素分析法、响应面分析法等。单因素分析法是在众多参数不变的情况下,改变其中某一个参数,观察其变化规律,然后选取较优的参数值;这种方法虽然简单,但它没有考虑参数之间的相互影响,优化效果不理想。响应面分析法是分析多因素控制的目标优化方法,能够在各个因素的响应值基础上,找到对应的实验条件下的最优预测响应值。

目前,有众多研究对DHX轻烃回收工艺流程进行分析及改进优化。彭星煜等[7]基于火用分析对DHX轻烃回收工艺流程进行了改进,使得系统的火用损减少,提高了收益。蒋洪等[8]在常规的轻烃回收火用分析基础上提出了一种高级火用分析方法,能够同时定量分析设备的火用损效率与火用损改进潜力。陈波等[9]对不同模式的DHX轻烃回收工艺可行性进行了分析研究,确定了合适的关键参数范围。周刚等[10]基于单因素分析法对DHX轻烃回收工艺进行了流程与参数优化,提高了装置的净收益。邓骥等[11]通过灵敏度分析法与响应面分析法(response surface methodology,RSM)对轻烃回收工艺参数建立了回归模型与优化模型,得到了各回归参数的显著度关系与交互作用,确定出了装置的最优操作参数。向辉等[12]对轻烃回收过程关键参数进行了特性分析,通过响应面分析法与自适应粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对其优化求解得到Pareto解集,为不同需求下轻烃回收参数优化提供了有效的方法。

本研究在单因素分析结果的基础上,采用响应面分析法优化南堡联合站轻烃回收工艺操作参数。

1 天然气轻烃回收工艺
1.1 原料气条件

天然气组成见表 1。天然气流量(20 ℃、101.325 kPa下):43×104 m3/d;天然气压力:0.3 MPa;天然气温度:24.9 ℃;干气外输压力:0.76 MPa;干气外输温度:35 ℃。

表 1    原料气干基组成  

1.2 天然气轻烃回收工艺流程

南堡联合站轻烃回收工艺流程如图 1所示。该工艺的特点是利用重接触塔提高了轻烃的收率。目前,丙烷收率为90.50%,C3+收率,95.96%,液化气产量为2 553 kg/h,稳定轻烃产量为502.6 kg/h,比功耗为134 995.5 kJ/kmol。

图 1     南堡联合站轻怪回收工艺流程

1.3 装置运行参数与设计参数对比

该装置运行参数与设计参数有一定的差异,见表 2。目前C3收率为90.50%、C3+收率为95.96%,C3收率还有待进一步的提高。

表 2    设计参数与实际运行参数对比

2 天然气轻烃回收关键参数的单因素分析

基于HYSYS软件分析深冷装置的增压单元、冷冻分离单元、轻烃分馏单元等关键参数,通过分析得出各单因素的取值范围,为多因素的响应面分析提供了参考依据。

2.1 增压单元

天然气增压单元主要是提高天然气的压力,满足轻烃回收透平膨胀机的膨胀比,达到深冷要求的温度,主要设备是压缩机和冷却器。

2.1.1 增压压缩机出口压力

图 2是增压压缩机出口压力对C2-液化率、C3收率及总能耗影响的关系图。由图 2可知,原料气压缩机出口压力增加,C2-液化率、C3收率以及天然气处理装置总能耗都增加,其中C2-液化率增长趋势变陡,C3收率增长趋势变缓,总能耗仍增长较大。当压力增加到3.8 MPa以上时,继续增加压力,对C2-液化率及总能耗增加的影响远大于对C3收率的影响。在保证较高的C3收率的同时,也要考虑外输天然气的品质。因此,原料气增压应在3.4~3.8 MPa范围内。

图 2     压缩机出口压力对C2-液化率、C3收率及总能耗的影响

2.1.2 压缩机后水冷器出口温度

由于原料气压缩机后冷器为水冷,出口温度受环境温度影响,因此需考虑由于季节变化引起的后水冷器出口温度变化对C3收率以及装置总能耗的影响,从而确定是否需要增加冷却器,影响结果如图 3所示。

图 3     后水冷器出口温度变化对C3收率及总能耗的影响

图 3可知,随着压缩机出口后水冷器温度降低,C3收率增加的同时,总能耗也在增加。但降低温度对能耗增加的影响大于对C3收率提高的影响,且温度过高会导致C3收率较低。因此,要保证较高的C3收率,压缩机后水冷器出口温度应控制在25~35 ℃。当出现高温天气时,后水冷器温度无法降低,因此,应增加冷却器。

2.2 冷冻分离单元

冷冻分离单元主要是对天然气进行降温,从而获得液烃。主要设备有低温分离器、透平膨胀机以及重接触塔等。

2.2.1 低温分离器温度

图 4是低温分离器1温度与C3收率、装置总能耗的关系图。由图 4可知,随着丙烷制冷温度降低,C3收率逐渐减少,装置总能耗增加,当温度降至-32 ℃时,若继续降低温度,C3收率下降趋势增大,能耗则呈线性增长。因此,要达到较高的C3收率和较低的能耗,低温分离器1温度不宜过低,建议不低于-32 ℃。

图 4     低温分离器1温度与C3收率、总能耗的关系

2.2.2 膨胀机膨胀端出口压力

膨胀机是该流程中主要的冷量来源[13-14]图 5是C2-液化率、C3收率及装置总能耗随膨胀端出口压力变化的关系图。由图 5可知,随着膨胀端出口压力降低,C2-液化率、C3收率以及装置总能耗均在增加,其中C3收率增加逐渐变缓。在保证较高的C3收率和较好的外输干气品质的同时,也要考虑总能耗的增加,因此膨胀端出口压力应保持在1.5~2.0 MPa范围内。

图 5     C2-液化率、C3收率及总能耗随膨胀端出口压力变化的关系

2.2.3 重接触塔

图 6是重接触塔塔顶压力对塔顶温度、C3收率以及装置总能耗影响的关系图。由图 6可知,当塔顶压力从1.60 MPa开始升高,塔顶温度也随之升高,C3收率降低,装置总能耗升高;当塔顶压力从1.60 MPa降低,C3收率降低。根据分析可得,重接触塔塔顶压力应为1.60~1.72 MPa,此时,塔顶温度为-74.18~-72.67 ℃。

图 6     重接触塔塔顶温度、C3收率、总能耗随塔顶压力变化的关系

2.3 轻烃分馏单元

轻烃分馏单元设有脱乙烷塔、脱丁烷塔。重接触塔塔底液相进入脱乙烷塔,轻组分经脱乙烷塔塔顶换热器换热后回流进入重接触塔,脱乙烷塔塔底液烃进入脱丁烷塔得到液化气和稳定轻烃。

2.3.1 脱乙烷塔

图 7是脱乙烷塔塔底压力与塔顶温度、C3收率及装置总能耗的关系图。由图 7可知,随着塔底压力升高,塔顶温度逐渐降低,C3收率逐渐升高,但当压力升高到1.68 MPa时,C3收率增长变缓。随着塔底压力升高,装置总能耗也在增加。由此可见,在保证较高C3收率和较合理能耗的前提下,脱乙烷塔塔底压力应为1.63~1.68 MPa。

图 7     脱乙烷塔塔底压力与塔顶温度、C3收率及总能耗的关系

图 8是脱乙烷塔塔底温度与C2-含量、C3收率及塔底重沸器能耗的关系图。由图 8可知,随着脱乙烷塔塔底温度降低,塔底凝液中C2-含量增加,C3收率也逐渐增加,塔底重沸器能耗降低。在通过降低脱乙烷塔塔底温度来保证较高C3收率时,还需考虑外输干气的品质,而不能仅考虑降低塔底温度,因此,塔底温度应保持在64~67 ℃范围内。

图 8     脱乙烷塔塔底温度与C2-含量、C3收率及塔底重沸器能耗的关系

2.3.2 脱丁烷塔

图 9是脱丁烷塔塔底压力与稳定轻烃饱和蒸气压、液化气产量及能耗的关系图。由图 9可知,随着脱丁烷塔塔底压力升高,稳定轻烃饱和蒸气压升高,液化气产量与能耗逐渐降低。由于该天然气处理装置轻烃分馏脱丁烷塔塔底产品为稳定轻烃,质量指标符合标准GB 9053-2013《稳定轻烃》中2号稳定轻烃饱和蒸气压 < 74 kPa的要求[15]。因此,脱丁烷塔塔底压力应保持在1.26~1.36 MPa范围内。

图 9     脱乙烷塔塔底压力与稳定轻经饱和蒸气压、液化气产量及能耗的关系

图 10是脱丁烷塔塔底温度与稳定轻烃饱和蒸气压、液化气产量及能耗的关系图。由图 10可知,随着塔底温度升高,稳定轻烃饱和蒸气压逐渐降低,液化气产量与能耗逐渐增加。当塔底温度升高到155 ℃时,液化气产量增长趋势变缓,而能耗仍以接近线性趋势增长。因此,在满足稳定轻烃饱和蒸气压达到要求的前提下,要保持能耗较低,塔底温度应在145~155 ℃范围内。

图 10     脱丁烷塔塔底温度与稳定轻怪饱和蒸气压、液化气产量及能耗的关系

综上所述,关键参数单因素分析结果见表 3

表 3    关键参数单因素分析结果

3 系统参数优化
3.1 确定目标函数

以较低的能耗获得较高的C3产品量为优化目标对该系统进行优化,根据以上分析,该天然气处理系统可建立如下优化模型:

目标函数:

$ F = \min \left( {\frac{{\sum\limits_i^n {{E_i}} }}{{{Q_{{\rm{YT}}}}}}} \right) $ (1)

式中:Ei为第i个装置的能耗,kJ/h;QYT为脱乙烷塔塔底液烃摩尔流量,kmol/h。

约束条件:

$ {{R_{{{\rm{C}}_3}}} \ge 95{\rm{\% }}} $ (2)
$ { - 32 \le {t_1} \le - 25} $ (3)
$ 3.4 \le {p_1} \le 3.8 $ (4)
$ 6 \le {p_2} \le 2.0 $ (5)
$ {1.63 \le {p_3} \le 1.68} $ (6)
$ {65 \le {t_2} \le 67} $ (7)

式中:RC3为丙烷收率,%;t1为低温分离器1温度,℃;p1为压缩机出口压力,MPa;p2为膨胀机膨胀端出口压力,MPa;p3为脱乙烷塔塔底压力,MPa;t2为脱乙烷塔塔底温度,℃。

3.2 基于响应面的参数优化求解
3.2.1 BBD响应面设计

根据单因素分析结果,选取单因素参数中的5个参数作为自变量:压缩机出口压力、低温分离器1温度、膨胀机膨胀端出口压力、脱乙烷塔塔底压力、脱乙烷塔塔底温度,分别用Q1、Q2、Q3、Q4、Q5来表示,变量的低、中、高水平用-1、0、1来表示。根据式(8),对自变量进行编码。

$ {Q_i} = \frac{{{q_i} - {q_0}}}{{{\rm{\Delta }}q}} $ (8)

式中:Qi为自变量编码值;qi为自变量实际值;q0为自变量在中心点处的真实值;Δq为自变量的变化步长。

根据单因素分析结果表 3选取各个自变量的变化范围,BBD法采用五因素三水平组合设计[16-17]。试验因素编码及水平如表 4所列。

表 4    响应面试验设计因素水平分布表

根据表 5中的正交试验方案,将每一个试验点进行计算。试验结果通过回归分析方法进行回归拟合,得到最优拟合二次多项式方程。回归模型如式(9)所示。

$ y = {\beta _0} + \sum\limits_{i = 1}^m {{\beta _i}} {x_i} + \sum\limits_{i = 1}^m {{\beta _{ii}}} x_i^2 + \sum\limits_{i = 1}^m {{\beta _{ij}}} {x_i}{x_j} + \varepsilon $ (9)
表 5    响应面试验结果

式中:y为响应值;xi为不同的因素;m为因素个数;βi为因素xi的线性效应;βii为因素xi的二阶效应;βij为因素xixj的交互作用效应;ε为模型误差。

根据BBD正交试验结果,利用回归模型进行回归拟合[18],得到南堡联合站脱乙烷塔塔底液烃比功耗模型,其方差分析结果如表 6所列。

表 6    比功耗ANOVA模型

表 6可知:装置模型显著P值远远小于0.05,表明该模型具有极高的显著性;南堡联合站天然气处理系统工艺中的5个变量因素的交互作用对脱乙烷塔塔底液烃比功耗的影响主次顺序为Q1Q3Q3Q5Q1Q5Q1Q4Q4Q5Q3Q4Q1Q2Q2Q5Q2Q4Q2Q3;该模型的修正决定系数(R2的修正值)为0.979 1,表明模型中有97.91%对脱乙烷塔塔底液烃比功耗的影响来自于这5个因素;校正相关性系数Adj-R2为0.962 5,二者的差距比较小,表明模型具有较好的回归性,可以解释96.25%响应值的变化;信噪比(adeq precision)=35.87,大于4,表明模型具有较高的可信度,可用于预测[19]

通过图 11的回归模型残差分析,实验数据点均匀地分布在拟合曲线两侧,说明脱乙烷塔塔底液烃比功耗试验的残差呈现正态分布,表示回归模型所代表的定量关系准确。

图 11     脱乙烷塔塔底液经比功耗残差图

3.2.2 响应曲面图分析

由模型方差分析发现,Q1Q3Q1Q4Q1Q5Q3Q5Q4Q5对脱乙烷塔塔底液烃比功耗影响较大,利用Design Expert软件绘制出响应值与相关影响因素的三维图,结果如图 12(a)~图 12(e)所示。

图 12     Q1Q3Q1Q4Q1Q5Q3Q5Q4Q5交互影响比功耗响应面图

响应面的坡度反映了响应值对于该因素的敏感性,坡度越陡,则对该因素的变化反应越敏感[20-22]。由图 12(a)~图 12(e)可知:比功耗随着三级压缩机出口压力升高、膨胀端出口压力降低而降低;比功耗随着三级压缩机出口压力升高、脱乙烷塔塔底压力升高而降低;比功耗随着三级压缩机出口压力升高、脱乙烷塔塔底温度降低而降低;比功耗随着膨胀端出口压力降低、脱乙烷塔塔底温度降低而降低;比功耗随着脱乙烷塔塔底压力升高、脱乙烷塔塔底温度降低而降低。两种因素交互作用坡度较陡,对综合能耗影响显著。

3.2.3 多变量约束最优化结果

图 13是优化结果响应面图。由图 13可得最终优化结果为:压缩机出口压力3.60 MPa,低温分离器1温度-30.10 ℃,膨胀端出口压力1.62 MPa,脱乙烷塔塔底压力1.68 MPa,脱乙烷塔塔底温度65 ℃。

图 13     优化结果响应面

4 装置实际生产验证

南堡联合站轻烃回收装置采用以上响应面的优化结果后实施参数调整,如表 7所列。由表 7可知,通过多因素参数优化,C3收率从90.50%提高到95.59%,增加了5.62%;比功耗从134 995.5 kJ/kmol降到133 770.3 kJ/kmol,降低了0.91%,装置总能耗从3 140.86 kW降到3 063.72 kW,减少了2.46%;液化气产量从2 553 kg/h增加到2 643 kg/h,提升了3.53%,效果明显。

表 7    优化结果及优化前后相关参数对比

5 结论

(1) 通过对单因素分析,影响丙烷收率和装置能耗的关键参数取值范围为:压缩机出口压力3.4~3.8 MPa,低温分离器1温度-32~-28 ℃,膨胀机膨胀端出口压力1.6~2.0 MPa,脱乙烷塔塔底压力1.63~1.69 MPa,脱乙烷塔塔底温度64~67 ℃。

(2) 以系统回收装置最小比功耗为目标,依据单因素分析结果,采用响应面分析法对参数进行寻优,确定了多因素最佳关键参数组合,最终的优化参数组合为:压缩机出口压力3.60 MPa,低温分离器1温度-30.10 ℃,膨胀端出口压力1.62 MPa,脱乙烷塔塔底压力1.68 MPa,脱乙烷塔塔底温度65 ℃。

(3) 采用响应面多因数参数优化的结果在实际装置中的应用,与装置优化前相比,优化后的流程C3收率提升了5.62%,比功耗降低了0.91%,装置总能耗降低了2.46%,液化气产量增加了3.53%,效果明显。

(4) 响应面分析法用于天然气轻烃回收的多参数优化,提高了丙烷收率,降低了装置能耗,具有很好的经济性。

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